Το Deepseek έχει κλονίσει το Eco -Led από τις Ηνωμένες Πολιτείες με το τελευταίο μοντέλο του, ξύρισμα εκατοντάδων δισεκατομμυρίων στον ηγέτη Chip Nvidia Ακρωτήριο της αγοράς. Ενώ οι ηγέτες του τομέα ασχολούνται με τις συνέπειες, οι μικρότερες εταιρείες βλέπουν την ευκαιρία να ανεβαίνουν με την κινεζική εκκίνηση.
Αρκετές εταιρείες που σχετίζονται με το CNBC δήλωσαν στο CNBC ότι η έκτακτη ανάγκη του Deepseek είναι μια “τεράστια” ευκαιρία γι ‘αυτούς, αντί για απειλή.
“Οι προγραμματιστές ενδιαφέρονται πολύ για την αντικατάσταση των ακριβών και κλειστών μοντέλων OpenAI με μοντέλα ανοιχτού κώδικα, όπως το Deepseek R1 …”, δήλωσε ο Andrew Feldman, Διευθύνων Σύμβουλος των αρχικών εγκεφάλων των τσιπ τεχνητής νοημοσύνης.
Η εταιρεία ανταγωνίζεται τις μονάδες επεξεργασίας γραφικών NVIDIA και προσφέρει υπηρεσίες βασισμένες σε σύννεφο μέσω των δικών της ομάδων υπολογιστών. Ο Feldman δήλωσε ότι η έναρξη του μοντέλου R1 δημιούργησε έναν από τους μεγαλύτερους εγκεφάλους στη ζήτηση για τις υπηρεσίες του.
“Το R1 δείχνει ότι η ανάπτυξη (AI Market) δεν θα κυριαρχείται από μια ενιαία εταιρεία: οι εστίες υλικού και λογισμικού δεν υπάρχουν για μοντέλα ανοιχτού κώδικα”, πρόσθεσε ο Feldman.
Το Open Source αναφέρεται στο λογισμικό στο οποίο ο πηγαίος κώδικας είναι διαθέσιμος δωρεάν στον ιστό για πιθανή τροποποίηση και αναδιανομή. Τα μοντέλα του Deepseek είναι ανοιχτές πηγές, σε αντίθεση με τους ανταγωνιστές όπως το OpenAI.
Η Deepseek δηλώνει επίσης ότι το μοντέλο συλλογισμού R1 ανταγωνίζεται την καλύτερη αμερικανική τεχνολογία, παρά το γεγονός ότι λειτουργεί με χαμηλότερο κόστος και εκπαιδεύεται χωρίς μονάδες επεξεργασίας γραφικών, αν και οι παρατηρητές και οι ανταγωνιστές της βιομηχανίας αμφισβήτησαν αυτές τις δηλώσεις.
“Όπως και στις αγορές PC και Internet, οι τιμές πέφτουν βοηθούν στην τροφοδοσία της παγκόσμιας υιοθέτησης. Η αγορά AI βρίσκεται σε παρόμοια κοσμική οδό ανάπτυξης”, δήλωσε ο Feldman.
Τσιπς συμπερασμάτων
Η DePseek θα μπορούσε να αυξήσει την υιοθέτηση νέων τεχνολογιών Chip επιταχύνοντας τον κύκλο AI της φάσης κατάρτισης “συμπερασμάτων”, ανέφεραν οι νέες εταιρείες τσιπς και οι εμπειρογνώμονες της βιομηχανίας.
Το συμπέρασμα αναφέρεται στην πράξη χρήσης και εφαρμογής του AI για τη λήψη προβλέψεων ή αποφάσεων βάσει νέων πληροφοριών, αντί για την κατασκευή ή την κατάρτιση του μοντέλου.
“Με λίγα λόγια, η εκπαίδευση του AI αφορά την οικοδόμηση ενός εργαλείου ή ενός αλγορίθμου, ενώ το συμπέρασμα αφορά την εφαρμογή αυτού του εργαλείου για χρήση σε πραγματικές εφαρμογές”, δήλωσε ο Phelix Lee, αναλυτής κεφαλαίου του MorningStar, με προσέγγιση σε ημιαγωγούς.
Ενώ η Nvidia έχει κυρίαρχη θέση στις GPU που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση AI, πολλοί ανταγωνιστές βλέπουν Χώρος για επέκταση στο τμήμα “συμπερασμάτων”, όπου υπόσχονται μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα για χαμηλότερο κόστος.
Η κατάρτιση του AI είναι πολύ εντατική στον υπολογισμό, αλλά ο Lee πρόσθεσε ένα λιγότερο ισχυρό συμπέρασμα για να εκτελέσει ένα στενότερο φάσμα εργασιών.
Αρκετές νέες εταιρείες AI Chips δήλωσαν στο CNBC ότι είδαν περισσότερη ζήτηση και συμπεράσματα πληροφορικής, καθώς οι πελάτες υιοθετούν και βασίζονται στο μοντέλο ανοιχτού κώδικα Deepseek.
“(Deepseek) έδειξε ότι τα μικρότερα ανοιχτά μοντέλα μπορούν να εκπαιδευτούν ώστε να είναι τόσο ικανά ή πιο ικανά από τα μεγαλύτερα πατενταρισμένα μοντέλα και αυτό μπορεί να γίνει με ένα κλάσμα κόστους”, δήλωσε ο Sid Sheth, Διευθύνων Σύμβουλος της εκκίνησης D-Matrix.
“Με την ευρεία διαθεσιμότητα μικρών ικανών μοντέλων, έχουν καταλυθεί με την εποχή του συμπεράσματος”, δήλωσε στο CNBC, προσθέτοντας ότι η εταιρεία έχει δει πρόσφατα αύξηση προς το συμφέρον των παγκόσμιων πελατών που επιδιώκουν να επιταχύνουν τα σχέδια συμπερασμάτων τους.
Ο Robert Wachen, συνεργάτης και διευθυντής επιχειρήσεων της IA, κατέγραψε τον κατασκευαστή της Chips, δήλωσε ότι δεκάδες εταιρείες έχουν επικοινωνήσει με την εκκίνηση από τότε που η DePseek ξεκίνησε τα μοντέλα λογικής.
“Οι εταιρείες αλλάζουν τώρα τις δαπάνες των ομάδων κατάρτισης σε ομάδες συμπερασμάτων”, ανέφερε.
“Το Deepseek-R1 έδειξε ότι ο υπολογισμός του συμπεράσματος είναι τώρα η προσέγγιση (avant-garde) για κάθε πάροχο κύριων μοντέλων και σκέψεων δεν είναι φθηνή: θα χρειαστούμε μόνο όλο και περισσότερη πληροφορική για να ανεβείτε σε αυτά τα μοντέλα για να ανεβείτε σε αυτά τα μοντέλα εκατομμύρια χρήστες χρηστών “
Παράδοξο Jevon
Οι αναλυτές και οι εμπειρογνώμονες στη βιομηχανία συμφωνούν ότι τα επιτεύγματα του Deepseek είναι μια ώθηση για το συμπέρασμα του AI και της ευρύτερης βιομηχανίας AI Chips.
“Η απόδοση του DePseek φαίνεται να βασίζεται σε μια σειρά τεχνικών καινοτομιών που μειώνουν σημαντικά το κόστος των συμπερασμάτων, βελτιώνοντας ταυτόχρονα το κόστος κατάρτισης”, σύμφωνα με ένα έκθεση Bain & Company.
“Σε ένα διογκωτικό σενάριο, οι συνεχείς βελτιώσεις απόδοσης θα οδηγούσαν σε φθηνότερη συμπέρασμα, γεγονός που διεγείρει μεγαλύτερη υιοθέτηση του ΑΙ”, πρόσθεσε.
Αυτό το πρότυπο εξηγεί το παράδοξο του Jevon, μια θεωρία στην οποία οι μειώσεις του κόστους σε μια νέα τεχνολογία δημιουργούν μεγαλύτερη ζήτηση.
Η εταιρεία χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών και επενδύσεων Wedbush δήλωσε σε ερευνητικό σημείωμα την περασμένη εβδομάδα ότι συνεχίζει να περιμένει τη χρήση του AI σε επιχειρηματικούς και λιανικούς καταναλωτές παγκοσμίως για να ενισχύσει τη ζήτηση.
Μιλώντας στο “Fast Money” του CNBC την περασμένη εβδομάδα, η Sunny Madra, COO στο Groq, η οποία αναπτύσσει αρχεία για το συμπέρασμα του AI, πρότεινε ότι καθώς η γενική απαίτηση του AI αυξάνεται, οι μικρότεροι παίκτες θα έχουν περισσότερο χώρο για να αναπτυχθούν.
“Καθώς ο κόσμος θα χρειαστεί περισσότερες μάρκες (μια μονάδα δεδομένων από μια διαδικασία AI) η Nvidia δεν μπορεί να προσφέρει αρκετές μάρκες σε όλους, έτσι μας δίνει ευκαιρίες να πουλήσουμε στην αγορά ακόμα πιο επιθετικά”, δήλωσε η Madra.
